用案例反推更好的提示词
生成新视频前,先看案例如何描述主体、场景、镜头和风格。稳定的 AI 视频提示词通常包含主体、环境、镜头运动、光线、视觉风格和使用场景。只写几个形容词也可能生成结果,但如果想要可控、可复用的视频,更应该给出清晰的创意方向。
- 先确定一个明确主体,避免画面里出现太多互相抢焦点的元素。
- 一次只写一个主要镜头动作,比如慢推近、环绕、横移或向前推进。
- 说明最终用途,比如产品广告、社媒开场、落地页首屏或概念短片。
Browse sample AI-generated videos created with Gemini Omni Flash. These examples show the range of styles and quality you can achieve with text prompts.
AI 视频案例
Showcase 不只是作品墙,也是一组实用参考。你可以通过这些案例观察提示词、参考图、镜头运动和 Gemini Omni Flash 设置如何影响最终视频效果。
生成新视频前,先看案例如何描述主体、场景、镜头和风格。稳定的 AI 视频提示词通常包含主体、环境、镜头运动、光线、视觉风格和使用场景。只写几个形容词也可能生成结果,但如果想要可控、可复用的视频,更应该给出清晰的创意方向。
文字生成视频适合从一个想法开始探索画面;图片生成视频则更适合已经有产品图、人像、插画或设计稿的场景。图片提供视觉身份,提示词负责控制镜头运动和氛围。如果你在意品牌一致性、产品外观或人物形象,图片生成视频通常更稳;如果你只是测试创意方向,文字生成视频更自由。
Omni 更关注短而有用的视频片段,而不是复杂的长视频剪辑流程。对电商团队、独立创作者、市场人员和创业者来说,五到十秒的视频就足够测试产品角度、替换静态首屏、制作社媒 hook 或验证广告创意,不需要先安排拍摄和剪辑。
选择一个接近目标的案例,替换主体和使用场景,保留简单镜头动作,然后逐次生成。如果结果不稳定,就减少动作数量、增加具体视觉细节,或者从纯文字生成切换到带参考图的图片生成视频。最快的方法是先生成一个基准版本,每次只改提示词中的一个变量,再比较结果。