用案例反推更好的提示词
生成新视频前,先看案例如何描述主体、场景、镜头和风格。稳定的 AI 视频提示词通常包含主体、环境、镜头运动、光线、视觉风格和使用场景。只写几个形容词也可能生成结果,但如果想要可控、可复用的视频,更应该给出清晰的创意方向。
- 先确定一个明确主体,避免画面里出现太多互相抢焦点的元素。
- 一次只写一个主要镜头动作,比如慢推近、环绕、横移或向前推进。
- 说明最终用途,比如产品广告、社媒开场、落地页首屏或概念短片。
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AI 视频案例
Showcase 不只是作品墙,也是一组实用参考。你可以通过这些案例观察提示词、参考图、镜头运动和 Gemini Omni Flash 设置如何影响最终视频效果。
生成新视频前,先看案例如何描述主体、场景、镜头和风格。稳定的 AI 视频提示词通常包含主体、环境、镜头运动、光线、视觉风格和使用场景。只写几个形容词也可能生成结果,但如果想要可控、可复用的视频,更应该给出清晰的创意方向。
文字生成视频适合从一个想法开始探索画面;图片生成视频则更适合已经有产品图、人像、插画或设计稿的场景。图片提供视觉身份,提示词负责控制镜头运动和氛围。如果你在意品牌一致性、产品外观或人物形象,图片生成视频通常更稳;如果你只是测试创意方向,文字生成视频更自由。
Omni 更关注短而有用的视频片段,而不是复杂的长视频剪辑流程。对电商团队、独立创作者、市场人员和创业者来说,五到十秒的视频就足够测试产品角度、替换静态首屏、制作社媒 hook 或验证广告创意,不需要先安排拍摄和剪辑。
选择一个接近目标的案例,替换主体和使用场景,保留简单镜头动作,然后逐次生成。如果结果不稳定,就减少动作数量、增加具体视觉细节,或者从纯文字生成切换到带参考图的图片生成视频。最快的方法是先生成一个基准版本,每次只改提示词中的一个变量,再比较结果。